ચોકસાઈ અને પ્રદર્શન સુધારવા માટે કસ્ટમ લોસ ફંક્શન સાથે કેરાસ મોડલ લોડ કરો
જો તમે તમારા કેરા મોડલ્સની ચોકસાઈ અને પ્રદર્શનને બહેતર બનાવવાનું વિચારી રહ્યાં છો, તો તમે તેને કસ્ટમ નુકશાન કાર્ય સાથે લોડ કરી શકો છો. આ ટ્યુટોરીયલ તમને બતાવશે કે કેરાસમાં બિલ્ટ-ઇનલોસ ફંક્શનનો ઉપયોગ કરીને આ કેવી રીતે કરવું.
તમારા બ્લોગ અથવા વેબસાઇટ પર થોડી વધુ વ્યક્તિત્વ ઉમેરવા માંગો છો? નામ સ્તરો તે કરવા માટે સંપૂર્ણ રીત છે! આ નામોના સ્તરો છે જે વેબસાઇટ અથવા બ્લોગ પોસ્ટમાં ઉમેરી શકાય છે અને વધુ અનન્ય અને વ્યક્તિગત દેખાવ બનાવવામાં મદદ કરી શકે છે. ભલે તમે કંઈક હળવા અને મનોરંજક, અથવા કંઈક વધુ ગંભીર અને વ્યવસાયિક વસ્તુ શોધી રહ્યાં હોવ, નામના સ્તરો એ ઘણો સમય અથવા પૈસા ખર્ચ્યા વિના તમને જોઈતો દેખાવ મેળવવાની શ્રેષ્ઠ રીત છે.
તમારી લેખન રમત શોધી રહ્યાં છો? પ્લોટ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ પર અમારી વ્યાપક માર્ગદર્શિકા તપાસો! આ અદ્યતન તકનીક તમને આકર્ષક વાર્તાઓ બનાવવામાં મદદ કરી શકે છે જે વાચકોને આકર્ષિત રાખે છે.
એડમ ઑપ્ટિમાઇઝર કેરાસ લર્નિંગ રેટ ડિગ્રેડ: તેને કેવી રીતે ટાળવું અને તેને ઠીક કરવું
જો તમે કેરાસમાં એડમ ઑપ્ટિમાઇઝરનો ઉપયોગ કરી રહ્યાં છો, તો તમે કદાચ નોંધ્યું હશે કે સમય જતાં શીખવાનો દર ઘટી રહ્યો છે. આ લેખમાં, અમે આ સમસ્યાને કેવી રીતે ટાળવી અને જો આવું થાય તો તેને કેવી રીતે ઠીક કરવું તેની ચર્ચા કરીશું.
Keras.utils.plot_model એ પાયથોનમાં મૉડલ બનાવવા માટેની લાઇબ્રેરી છે. તે મને pydot અને graphviz ઇન્સ્ટોલ કરવાનું કહેતો રહે છે, પરંતુ મારી પાસે તેમાંથી કોઈ પણ પ્રોગ્રામ ઇન્સ્ટોલ કરેલ નથી. હું શું ખોટું કરી રહ્યો છું?
Keras.datasets એ પાયથોનમાં ડેટા પ્રી-પ્રોસેસિંગ અને મશીન લર્નિંગ માટેની લાઇબ્રેરી છે. તેમાં સામાન્ય ડેટા ફોર્મેટ, જેમ કે CSV, JSON અને Excel ફાઇલો તેમજ કસ્ટમ ડેટાસેટ્સ માટે સપોર્ટનો સમાવેશ થાય છે.
ચાલતા જૂતા પસંદ કરતી વખતે ડિફૉલ્ટ સ્ટ્રાઇડ મૂલ્ય એ સૌથી મહત્વપૂર્ણ પરિબળ છે.
કેરાસમાં પેરામેટ્રિક રેલુ એ ન્યુરલ નેટવર્કમાં પરિમાણોની સંખ્યા ઘટાડવા માટેનું એક શક્તિશાળી સાધન છે. આ ટ્યુટોરીયલ તમને બતાવશે કે બહેતર પરફોર્મન્સ હાંસલ કરવા માટે તમારા કેરા કન્વોલ્યુશન લેયરમાં પેરામેટ્રિક રેલુનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો.
