નમી

Python NumPy શેપ ફંક્શન સિન્ટેક્સ એ એક વ્યાપક માર્ગદર્શિકા છે જે NumPy માં આકારો સાથે કામ કરવા માટે સૌથી સામાન્ય સિન્ટેક્સને આવરી લે છે. આ માર્ગદર્શિકામાં NumPy માં ઉપલબ્ધ તમામ વિવિધ આકાર કાર્યો માટે ઉદાહરણો અને સમજૂતીઓ તેમજ તમારા કોડને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટેની ટીપ્સનો સમાવેશ થાય છે.

પાયથોન એ ડેટા વિશ્લેષણ અને વૈજ્ઞાનિક કમ્પ્યુટિંગ માટે વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાતી ઉચ્ચ-સ્તરની અર્થઘટન ભાષા છે. તેની પાસે એક વ્યાપક પ્રમાણભૂત પુસ્તકાલય છે અને તે ડેટા ક્લિનિંગ, ડેટા વિશ્લેષણ, મશીન લર્નિંગ, સાયન્ટિફિક કમ્પ્યુટિંગ અને વેબ ડેવલપમેન્ટ જેવા કાર્યો માટે યોગ્ય છે.

Python NumPy ascontiguousarray ફંક્શન ઉદાહરણ: a tuple to an array. આ ફંક્શન ટ્યૂપલ લે છે અને ટ્યૂપલ જેટલા જ તત્વો સાથે એરે બનાવે છે.

NumPy પેકબિટ્સ એ અક્ષ 1 સાથે કોડ પેક્ડ એરે છે. તે પ્રથમ પરિમાણ સાથે એરેનું કાર્યક્ષમ પેકિંગ પૂરું પાડે છે.

Numpy સંકુચિત છેલ્લું પરિમાણ એરેના એરેને સંકુચિત કરવા માટે એક શક્તિશાળી પાયથોન લાઇબ્રેરી છે. તે ઝડપી, કાર્યક્ષમ અને ઉપયોગમાં સરળ છે.

આ ફાઇલમાં NumPy નો ઉપયોગ કરીને પાયથોનમાં મેટ્રિક્સના જોર્ડન સામાન્ય સ્વરૂપના ઑપ્ટિમાઇઝ અને ઉપયોગમાં સરળ અમલીકરણનો સમાવેશ થાય છે.

Numpy એ પાયથોન માટે ઉચ્ચ-સ્તરની ડેટા સ્ટ્રક્ચર લાઇબ્રેરી છે, જે C માં લખેલી NumPy લાઇબ્રેરી પર આધારિત છે. તે મેટ્રિક્સ ઑપરેશન્સ, રેખીય બીજગણિત, ફૌરિયર ટ્રાન્સફોર્મ્સ અને વિશેષ કાર્યો સહિત ગાણિતિક કાર્યોની વિશાળ શ્રેણી પૂરી પાડે છે.

Numpy રેન્ડમ એન્ટ્રીઝ નોટ રીપીટ એ પાયથોન મોડ્યુલ છે જે આપેલ ક્રમ માટે રેન્ડમ એન્ટ્રીઓ જનરેટ કરે છે.